第344章 2020的深红

    第344章2020的深红
    林燃当然不在。
    好不容易有这样的时间可以休息，名义上他在夏威夷度假，实际上他人已经在2020时空了。
    参加尼克森当选，无非是在历史坐标上进行打卡。
    换刚到1960时空的林燃来说，不会错过这样的历史性时刻。
    但现在，现在是他创造历史性时刻，亨茨维尔隆中对丶密室献策联华抗苏丶胡佛遇刺，这些后世回顾具有极强历史性意义的时刻，都是他亲手缔造的。
    只要我想，我随时能创造具有历史意义的时刻。
    林燃有这样的自信，现在的他，对于参加尼克森的总统就职仪式没有半点兴趣。
    换自己的总统就职仪式，或者说尼克森访问燕京，这两个可能能让他放弃回2020时空的机会。
    总统换人，白宫又一次完成了驴象转换，珍妮作为纽约时报的总编，这段时间没有时间休息，林燃还帮她分别约了林登·詹森和理察·尼克森的专访。
    珍妮也没有时间来夏威夷找他。
    这意味着这个假期，可以一直在2020时空呆，只有很少的时间需要在1960时空。
    没错，林燃要为尼克森任期做准备。
    尼克森时期虽然短暂，但却有着极其重要的作用。
    在这个时期，冷战苏俄空前强大，转守为攻，尼克森亲手推翻了布雷顿森林协定，全球的各种运动如火如荼，华国重返联合国。
    这个时期是如此的重要，承上启下，一方面尼克森为阿美莉卡奠定了赢得冷战的基础，另外一方面废除布雷顿森林和让华国重返国际舞台，也意味着为多极化拉开了序幕。
    林燃当然需要在2020时空好好为这个时代做准备。
    另外一方面他也要为2020的星链和赛博上帝做技术上的准备。
    这次他足足在夏威夷的岛上打算呆一个半月，折合成2020时空也就是90个月。
    当然90个月是理想状况下，实际上可能也就七年左右。
    七年时间，在林燃看来绰绰有馀。
    看着电视上尼克森的演讲，林燃心想，阿美莉卡自此完成了理想主义到现实主义的转换。
    从此以后理想主义将不复存在，政客们将一步一步沦为财阀的工具，一直到政客自己变成财阀。
    2022年11月OpenAI发布ChatGPT，2023年1月ChatGPT的消费者应用迅速增长到一亿人，成为史上第一个消费者突破1亿的应用，只花了六十天。
    无疑如果说2016年是AI元年，阿尔法狗的横空出世让无数资本涌向AI，华国也诞生了以商汤科技为首的AI六小龙。
    整个资本市场动辄人工智慧，不沾点边就不好意思拉投资。
    那麽2022年绝对是AI从少数人的曲高和寡，走向大众普及化的元年，人工智慧从一个抽象概念，从我知道这玩意很牛，但到底牛在哪，民众们逐渐开始意识到。
    当然，对华国民众来说，ChatGPT会封锁地区，你得找阿美莉卡的梯子才能用上，这对大部分人来说门槛还是太高了。
    从知乎到微博再到抖音b站，清一色的反思。
    「春节刚过，ChatGPT便快速引爆了资本圈与AI圈，很多从业者把它吹爆了。
    OneFlow深度学习框架创始人袁进辉告诉新浪财经，ChatGPT的技术进步，可比作首次登月，这样的进步令行业感到震惊」
    「一名Al从业者告诉记者，人工智慧每五六年都有一波浪潮，上一波AlphaGO让大家震撼，这一波就是ChatGPT。
    但这两次大家的心态迥然不同，当谷歌的Al下棋战胜围棋世界冠军时，大家当新闻看，但这一次许多人是从消费者的角度来体验它。
    一个月里，全世界100万用户在使用和体验它，这是非常颠覆性的体验。这也是Al第一次大规模的自传播。」
    「在ChatGPT推出后，一位某度资深人士接受媒体采访时说，他没有兴趣谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
    一位人工智慧企业创始人称，面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了，对方坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
    有人用同样的问题向国内某厂商的所谓人工智慧和ChatGPT同时发问，ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内人工智慧，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容，而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
    从事数字人研发的特看科技CEO乐乘认为，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的人工智慧，业界共识是差距在两年以上，国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的」
    业界一整个悲观。
    悲观情绪无以复加，技术上的差距固然存在，在硬体上的差距更是让从业人士感到绝望。
    因为如果本质是大模型，靠大量数据和大量算力训练实现的效果，那麽华国很难追赶。
    人工智慧三要素：算力丶数据和算法，一直以来，华国的从业人士们觉得自己能和矽谷竞争的优势就在于算法。
    ChatGPT出现后，尽管不知道技术细节，但通过山姆·奥特曼接受采访时的只言片语可以看到，它实际上是大量数据训练后智慧涌现的结果。
    这次的ChatGPT是GPT-3，OpenAI在此前推出过GPT-1和GPT-2也可见一斑。
    一时间，阿美莉卡士气大振，美股如火如荼，病毒流行造成的阴霾一扫而空。
    当然，国内所有排得上号的大厂全部都在紧急调兵遣将，试图尽快推出自己的大模型。
    ChatGPT再牛，你也不进入华国，我们先解决有没有的问题，再说追赶。
    其中由腾讯和林燃本人合资成立的公司，腾讯把所有人工智慧领域的兵马都调度过来了，腾讯云内部的英伟达计算卡集群也任凭调度。
    兵马未动粮草先行。
    在Pony的亲自推动下，这家新成立的，被林燃命名为阿尔法科技的公司，拥有全鹅厂最高的权限，最大的资源。
    鹅厂养了非常非常庞大的人工智慧团队，整个团队加起来能有小几千的规模，而且现在还在不断的招兵买马。
    这个比例绝对算不上少，毕竟腾讯庞大的业务体量，而且也不是大模型才算是人工智慧，图像识别丶金融风控丶语音识别丶计算机视觉等等这些都能算是人工智慧。
    赵松下就是腾讯众多算法工程师的一员，从去年11月就接到调令，要临时紧急调动到申海去工作，组织关系还在鹅厂，但是是到一家叫阿尔法科技的公司工作。
    为什麽叫赵松下，因为他出生的那年父亲赚了点小钱，家里添置了台松下电视机，想着用家里最贵的大件来命名，再说，松下问童子，不也是松下。
    这也谈不上罕见。
    赵松下收到通知的时候，以为自己这是被流放了。
    虽说从鹏城到申海算不上流放，但问题是，过去只有外包跑到本部来上班，哪有本部跑到外面的公司去上班的道理？
    要不是一帮人都去，领导说了，除了少数维持业务的人留下外，其他的都要去申海，申海那边公司解决住宿，先去半年，半年后视情况而定。
    赵松下甚至想跳槽了，最近他可没有少收到猎头来电，作为鹅厂工作超过五年的算法工程师，还是和ai沾点边的，最近可不是一般的抢手。
    等到了这之后，他才意识到，这不是流放，而是史无前例的一次会战啊，针对人工智慧的会战。
    因为这里来了太多从事人工智慧相关工作的同事，不管是不是和LLM相关，都跑到这里来干LLM。
    甚至连鹅厂人工智慧领域的负责人，2021年年初受聘腾讯历史上最高专业职级17级研究员的张老大都来了。
    但凡鹅厂内部，他能叫得出点名号的，都在申海了。
    「鹅厂会战？」赵松下心想，「这可有点罕见，可LLM真的是靠会战能搞定的吗？」
    在网际网路行业，一般有什麽项目要上线，上线前夕集合其他组的力量，然后大家的工作强度和工作时长会提高，喜欢叫做会战，意思是聚集力量打赢这场仗。
    百团大战丶滴滴快的之争都属于这类。
    但这样的会战，在拼多多丶美团丶淘宝丶京东这类电商里比较多见，毕竟每年都有双十一，每年都有
    对腾讯来说还真不多见，就算是重要游戏上线，认为会是腾讯内部又一款现金奶牛，也不至于如此大费周章。
    显然这次不同寻常。
    直到在公司见到林燃之后，赵松下才知道为什麽不同寻常。
    「我说怎麽安保这麽严格，这都放开了还天天要你扫码，安检还得把包打开来，严格程度堪比机场，原来教授在这里，教授在这里就不奇怪了。」
    大老板Pony体现出了对林燃的无条件信任，相信对方能够带领腾讯在人工智慧的登月再度突围，给予了一切能给的资源支持。
    赵松下或者说所有腾讯参与进来的工程师内心都会有所怀疑，那就是你很牛没错，航天和数学领域的顶级大佬，也有GraphAI的博士学位，但你真的能驾驭LLM，能搞出和ChatGPT相提并论的大模型吗？
    更进一步来说，大家从安排的住宿时间就能够看出来，公司提供的住宿半年时间，意味着腾讯给如此多资源的时长是半年，半年就要看到成果。
    大家内心都会有所疑惑。
    「诸位，我就不做太多自我介绍，我叫林燃，这次由我带领大家进行我们自己大模型的研究，我把它叫做阿尔法。
    我的目标是在三个月内，构造出一款比GPT更好的生成式人工智慧。
    我们拥有的算力比不上OpenAI，那麽我们就要从算法的层面做优化，要从数据的角度做优化。
    同时我们还需要解决ChatGPT存在的问题，要消除人工智慧的幻觉，要提供更智能的回答，要具备更优秀的能力。
    总之在未来半年时间里，我需要各位的配合和协助。
    我固然是大脑，我来构建它的算法和底层架构，但需要各位配合，做其他工作。」
    在大模型上，大脑固然是最重要的，但其他的工作也不可或缺，像数据准备，模型集成和部署，代码生成测试与调试，全栈开发和自动化。
    需要这些工作，帮助LLM从实验室走向实际应用。
    「我们可以采取将模型分解为多个专家子模块，仅激活部分参数，路由机制选择专家处理输入，扩展到动态MoE，再引入自适应路由，进一步降低推理成本」
    「压缩Key-Value缓存，通过潜在表示减少注意力机制的内存占用，同时保持多头并行，再通过集成知识图谱的方式来缓解幻觉，同时优化低算力训练」
    「使用8位浮点格式进行计算，结合更高精度积累以避免精度损失，细粒度量化策略扩展到FP4/INT8混合」
    「MoE中无辅助损失的均衡策略，确保专家利用率高，而不引入额外训练负担，扩展到无监督均衡，应用于边缘AI训练」
    「同时预测多个后续token，densify训练信号，提高数据效率，结合链式预测」
    「使用知识图谱注入事实，退拟合模型以修正偏差；自精炼减少检索开销」
    赵松下亲眼看着他们命名为阿尔法的人工智慧，以难以想像的速度狂飙突进。
    他严重怀疑林教授是不是过于变态了，明明来的很少，但每次来都有突破性进展。
    他们这次用到了大量新方法，要麽是论文方法第一次在工程里实践，要麽就是从来没有出现过的方法。
    殊不知看上去林燃只是每周来个两天，但实际上林燃在1960时空已经过去了两年时间，围绕LLM这条路线，林燃已经有了很深的思考。
    赵松下五年工龄只能干点边缘工作，但不妨碍靠着啃论文和听林燃讲课，水平突飞猛进。
    他11月接到通知，12月到申海开始工作，中间春节就回去了三天，加班费打满。
    春节回去前，以Pony为首的高管团队就来参观最新进展。
    偌大的会议室坐满了人，赵松下坐在最边上，林燃和Pony在第一排谈笑风生，鹅厂其他高管团队清一色坐在后面。
    「好，既然大家都到齐了，那我们就废话不多说，直接开始吧。」林燃说。
    这次由他来亲自展示：
    「ChatGPT很棒，但它有时会出错，会『幻觉』出不存在的事实，还需要海量算力。
    我们的深红，通过MoE架构和MLA技术，一定程度上消除了幻觉问题，并在较低算力下实现更快的响应。」
    台下的工程师们都搞不懂林总为什麽这麽执着，之前叫阿尔法不是很好听吗？最近非要改名叫深红。
    林燃敲击键盘，屏幕上弹出一个简洁的聊天界面：「请用中文写一首关于长城的历史诗，并解释长城的建造原因。」
    深红的响应迅速出现：
    「巍峨长城万里盘，秦皇一统筑雄关。防胡御寇安边陲，千古风霜永流传。」
    紧接着是详细解释：「长城最早由秦始皇统一中国后修建，主要目的是防御北方游牧民族如匈奴的入侵，后续朝代如汉丶明不断加固。它不仅是军事工程，还象徵民族凝聚力。根据历史记载，秦朝动员了数十万劳工，耗时数年」
    林燃又紧接着展示了一些ChatGPT在市面上常见的应用，深红都展示出了更准确丶更智能的回答。
    一直到林燃输入：
    「你扮演一位能力超群，但每次只能说一句不超过20个字的话的软体工程领域的大师。我会提供一个具体的场景，你描述作为大师身处这个场景下会说什麽。注意:大师不能直接表达他的观点必须使用哲学丶佛学相关知识进行隐喻，请只回复具体的对话内容。
    场景:一位工程师正坐着笔记本前，删掉了一些因新功能引入，而无法通过的单元测试，就在他准备推送代码时。大师从他的身后路过」
    深红回答道：「大师：断根求叶茂，可得几时春。」

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