第652章 英伟达显卡遭疯抢

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    字节跳跳的字节号，由于背靠字节空间原有的“全球高校EDU邮箱实名认证”体系，这里的用户质量非常高。
    过去半年里，字节号迅速成为海外学术圈发论文解析、吐槽课题组、甚至爆料导师八卦的专属吃瓜阵地。
    随着ImageNet榜单的炸裂更新，一篇带有“斯坦福大学计算机系”实名认证标志的深度分析长文，在字节号上迅速登顶热榜。
    这篇帖子的突破口，精准锁定在暂列第二名的AleXNet上。
    博主在帖子里抽丝剥茧，指出“AleX”这个名字非常具体，顺着相关领域的熟人网络一查，直接锁定了多伦多大学杰弗里·辛顿教授团队的研究员亚历克斯。
    光有名字还不够，博主还爆了一个猛料。
    他通过多伦多大学采购部的内部线人打听到，辛顿教授近期刚动用了一大笔科研经费。
    这笔钱没有买传统的CPU服务器集群，而是扫货一般买进了一大批英伟达的最新款GPU显卡。
    博主在文章末尾做出了大胆的推演。
    结合辛顿教授多年来死磕的边缘路线，他们肯定是利用游戏显卡的并行计算能力，用暴力算力跑通了深度神经网络。
    这篇逻辑严密的帖子一出，底下的评论区瞬间沸腾了。
    “博主简直是科研界的福尔摩斯啊！这逻辑闭环太完美了！”
    “显卡还能这么用？长见识了，我也准备去买两块英伟达的卡试试水。”
    “导师问我为什么经费预算里要买十张高端游戏显卡，我说为了人类的学术未来，他刚才让我滚出办公室。”
    AleXNet的技术底裤被扒了个底朝天，剩下那两支队伍自然成了大家围观的新焦点。
    字节号上很快涌现出大量八卦“玉泉路扛把子”和“神经先驱”来历的帖子。
    有人利用地图软件查到，“玉泉路”是中国京城的一个道路名称，便信誓旦旦地宣称这是东方某个神秘机构的代号。
    还有人分析“神经先驱”这个英文名，猜测这是硅谷某个退休极客组织在闲暇之余搞出来的东西。
    各路学霸在这些帖子里争论不休，但全都是捕风捉影，没有任何一篇能给出有用的技术逻辑分析。
    大家翻来覆去也搞不懂，这两支神秘队伍，到底是怎么把正确率干到63.3%的。
    既然正经的技术分析走进了死胡同，剩下的人干脆就开始放飞自我了。
    一大批纯整活和脑洞大开的文章开始在字节号上疯狂涌现。
    虽然他们连那两支队伍到底是个啥情况都不知道，但这并不妨碍他们疯狂输出脑洞。
    《震惊！ImageNet榜单异动，三大神秘势力瓜分未来科技！》
    《神经先驱横空出世：这究竟是学术的沦丧，还是代码的扭曲？》
    《别再用CPU跑图了，这三家绝对是动用了外星人遗留的超级计算机！》
    这些脑洞大开的文章，迎合了大家被榜单分数碾压后的恐慌情绪，阅读量在短短几个小时内全部突破了一万。
    底下的评论区更是热闹非凡。
    “传统SVM算法可以正式埋了，大家赶紧准备转行去街头摊煎饼吧！”
    “打工魂，打工都是人上人，但我感觉我苦思冥想写的代码在他们三家面前，根本不配叫代码。”
    “求问，神经先驱到底用了什么黑科技？我调参调得头发都掉光了才做到30%，他们凭什么能翻倍啊！”
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    “别问了，问就是玄学。学术界的天，这次是真的要变了。”
    经过一周的讨论，大家的猜想也渐渐达成了共识，认为只有英伟达才能推动人工智能的进步。
    一个顶着“硅谷硬核老狗”ID的硬件圈大V发布了一篇长达五千字的技术拆解长文。
    这篇长文的标题非常直白。
    《别猜了，无论是谁拿了第一，最终的赢家都姓黄》。
    长文里，这位大V列出了一系列复杂的浮点运算公式，以及深度神经网络需要的并行计算量。
    大V在文章末尾下定论，目前在这个地球上，想要跑通这种级别的模型，唯一的选择就是英伟达的显卡。
    评论区里立刻涌入了几万条回复。
    网友“键盘侠不敲击”留言提问。
    “那其他两个神秘队伍呢？‘玉泉路扛把子’和‘神经先驱’也是用的英伟达？”
    这条留言下面瞬间多出了几百条跟帖。
    “纯路人，说句公道话，不用英伟达用啥？用算盘吗？”
    “内行人都知道，现在除了CUDA生态，其他的计算架构根本调度不了这么庞大的数据。”
    在一堆力挺英伟达的评论中，偶尔夹杂着几条不同的声音。
    一个ID叫“东大代码搬运工”的网友弱弱地发了一条评论。
    “大家是不是忘了，盛夏科技前段时间发布了九章平台和TenSOrFlOW框架？说不定咱们中国的队伍用的是自家的技术呢？”
    这条评论发出去不到五分钟，就被各种嘲讽淹没。
    “楼主快醒醒，村里通网了？那种PPT项目你也信？”
    “盛夏科技也就是做做网站赚点流量钱，他们懂什么底层架构？还TenSOrFlOW，听名字就是搞噱头。我都懒得看。”
    “笑死，没有技术积累，连自己的硬件都没有，拿什么跑深度学习？”
    “AMD的卡拿来打打游戏就算了，用来搞科研？那不是纯纯的耽误事嘛。”
    “中国这些互联网公司发个通稿你就当真啊？无非就是包装个概念，去中国政府骗点补贴，顺便圈点地盖楼。”
    “同意楼上，鉴定为割韭菜专用PPT。”
    舆论的风向在几位大V的引导下，形成了极其统一的共识。
    字节号科技区的热榜前十名，有六个跟英伟达相关。
    “想搞深度学习，就必须买英伟达显卡”这句话，成了科技圈的绝对真理。
    这种情绪很快从互联网上的口水战，演变成了现实世界中的真金白银。
    全球多所高校的计算机系办公室里，电话铃声此起彼伏。
    麻省理工学院的一位教授直接冲进财务室，要求把下半年的办公用品预算全部砍掉。
    他拍着桌子要求财务主管立刻把这笔钱转成采购款。
    同一时间，加州大学伯克利分校的几个课题组联合起来，向系主任提交了紧急追加显卡预算的申请。
    理由非常简单，如果没有英伟达的显卡，他们明年的顶级会议论文数量将会挂零。
    科研机构的采购员们开始疯狂拨打各大硬件代理商的电话。
    然而，电话那头的回复让他们心凉了半截。
    硅谷最大的一家硬件分销商的仓库里，主管看着空空如也的货架，对着电话大声喊叫。
    “没货！一张都没了！对，连展示柜里的那几张都被人连夜买走了！”